大数据开发和大数据分析应该怎么选择-如何选择

  大数据作为新兴行业，有着广阔的发展前景和优渥的薪资待遇，吸引了不少想要转型的学习者。然而，大数据又分为很多方向，其中，大数据开发和大数据分析是两个人才需求量非常大的岗位。那么，大数据开发和大数据分析应该怎么选择呢？接下来，小编将要详细介绍一下。

  大数据开发，是探索数据世界的魔法师。他们使用Hadoop、Spark等工具，开发出强大的数据处理系统。他们的职责包括平台的维护、工具的设计、实时计算以及数据可视化等。为了成为一名优秀的大数据开发工程师，你需要掌握Java、Python等编程语言，还要深入了解Hadoop、Spark等生态系统的原理和使用方法。

  而大数据分析，则是从海量数据中提炼出有价值信息的侦探。他们通过数据获取、存取、预处理、建模与分析等步骤，将数据转化为对业务决策有用的信息。数据分析师需要熟练使用Excel、MySQL等工具，掌握数据分析的基本方法，如描述性分析、回归分析等。

  大数据开发和大数据分析前景

  大数据开发是IT职业中的“大熊猫”，大数据工程师的收入可达到了同类。在一二线城市，大数据开发的薪资基本上是10K+；拥有3-5年技术经验的人才可达到40K+。

  大数据分析也是高收入技术岗位，拥有3-5年技术经验的人才薪资可达到30K。

  从薪酬上看，一般情况下，开发类的薪酬会略高于与数据分析类的，这是由于岗位成本造成的。其实，任何领域的高端人才都是值钱的。

  当下作为大数据时代，越来越多的非结构化的海量数据产生，让大数据越来越被企业重视，依托大数据技术为企业创造更大的商业机会和价值。因此，越来越多的大数据就职机会持续涌现，想要入行大数据的转型者们，还需尽早抓住机会，学习大数据，入行大数据，相信你就是未来优秀的大数据行业人才！