大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的结点，大数据在电商、金融、电信、医疗、旅游等各个领域用途非常广泛，通过对不同来源数据的管理、处理、分析与优化，将结果反馈到上述应用中，将创造出巨大的经济和社会价值。
二、适合对象
1、对数理逻辑敏感：需扎实数学+编程基础；
2、好奇心MAX：享受从数据中发现规律的成就感；
3、抗压能力强：项目实战常需处理TB级复杂数据。
三、课程内容
1.大数据概述：介绍大数据的概念、特点和应用场景；
2.大数据环境搭建：介绍大数据所需的硬件和软件环境，并进行实际操作；
3.大数据存储和处理：介绍Hadoop、Spark等大数据处理框架的原理和使用方法；
4.大数据分析和挖掘：介绍大数据分析和挖掘的基本方法和技术，并进行实际案例分析；
5.数据清洗和整合：介绍数据清洗和整合的常用方法和工具，并进行实际操作；
6.数据建模和算法：介绍数据建模和算法的基本原理和实现方法，并进行实际案例分析；
7.大数据工具和技术：介绍大数据中常用的工具和技术，如Python、Java、SQL等；
8.大数据实践：通过实际项目案例，进行大数据的实践操作；
9.团队合作和沟通：培养学员的团队合作和沟通能力，提高工作效率和协作能力。
四、就职方向
Hadoop运维工程师、大数据开发工程师、Java大数据工程师、Spark工程师、数据库工程师、大数据分析工程师、大数据研发工程师、Hadoop研发工程师。
